تکنولوژی‌های نوین خودروخودروهای خودران

هوش مصنوعی یا هوش انسان؟

مقدمه

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا به اختصار AI براساس معماری یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی عمیق (DNNS) است. که در سراسر جهان در بازار خودرو به زمینه هایی مانند بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی، سنسور های ترکیبی، تشخیص اشیا و پروژه های رانندگی خودکار اعمال می­‌شود. شرکت های اینترنتی و تولیدکنندگان تجهیزات اصلی، در حال بررسی هستند، تا با استفاده از واحد های پردازش گرافیکی (GPUs)، برای شبکه های عصبی بتوانند درنهایت رانندگی خودروهای کاملا خودران را به وجود آورند.

هوش مصنوعی چیست؟

توسعه سیستم های کمک راننده پیشرفته(ADAs) در صنعت، باید براساس پلت فرم های یکپارچه و منسجم صورت گیرد. به صورتیکه یک راه حل کامل نیاز است تا توسعه، شبیه سازی، نمونه سازی و اجرا هوشمند تر، و سیستم های دستیار راننده پیچیده تری را به منظور هموار کردن مسیر برای خودروهای خودران، فراهم کند.

در این متن خلاصه­ای از وضعیت فعلی معماری یادگیری عمیق براساس DNN های ساخته شده بر روی یک ابررایانه که بر روی چهار چرخ قرار گرفته است بیان شده است، و با سیستم عامل هایی به منظور ایجاد تصویری از آینده خودروهای خودران ادغام شده است.

یادگیری عمیق چیست؟

یادگیری عمیق، متداول ترین رویکرد برای توسعه هوش مصنوعی(AI) است. این روشی است که ماشین ها را قادر می­کند تا جهانی که در آن عمل می کنند، را تشخیص بدهند و درک کنند. شبکه های عصبی مجموعه ای از واحد های ساده و آموزش پذیر هستند، که در مجموع به یادگیری وظایف پیچیده مانند رانندگی می­انجامد.

یادگیری عمیق فرآیندی است که، داده ها را به تصمیم های یک برنامه کامپیوتری تبدیل می- کند.  تفاوت قابل توجه آن با سیستم های برپایه الگوریتم آن است که، زمانی که مدل پایه ایجاد شده است، سیستم یادگیری عمیق می­آموزد که، چگونه به تنهایی، بتواند وظایف در نظر گرفته شده را، انجام دهد.

این فعالیت ها از برچسب زنی تصاویر و درک زبان گفتاری تا به فعال کردن هواپیماهای بدون سرنشین برای انجام ماموریت های مستقل و توانمند سازی خودرو تا خودش بتواند رانندگی کند را شامل می شوند.

یادگیری عمیق روش یادگیری ذهن انسان را درباره جهان، شناخت الگو ها و روابط، فهم زبان و مقابله با ابهام شبیه سازی می کند.شبکه های عصبی مدل های ذاتا موازی هستند. بنابراین آنها به خوبی با GPUs های چند هسته فیت می شوند که می توانند در صنایعی مانند رایانه های شخصی، رباتیک و خودرو عمل کنند.

GPU ها از این مزیت موازی بودن استفاده می کنند و کاملا برای تعریف، آموزش، بهینه سازی و استقرار سیستم های یادگیری عمیق مناسب هستند.  بطوریکه، مجله Popular science

GPU ها را، اسب بارکش مدرن دارای هوش مصنوعی نامیده است.

منابع:

  1. Introduction to deep learning, GTC 2015 Webinar, NVIDIA, July 2015 http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2015/webinar/deep-learning-course/intro-to-deep-learning.pdf
  2. The Crown Jewel of Technology Just Crushed Earnings, Ophir Gottlieb, Feb 17 2016, Capital Market Laboratorieshttp://ophirgottlieb.tumblr.com/post/139506538909/the-crown-jewel-of-technology-just-crushed
  3. Google’s release of TensorFlow could be a game-changer in the future of AI, David Tuffley, November 13, 2015, PHYS.ORG http://phys.org/news/2015-11-google-tensorflow-game-changer-future-ai.html
  4. Facebook Open-Sources The Computers Behind Its Artificial Intelligence, Dave Gershgorn, December 10, 2015, Popular Sciencehttp://www.popsci.com/facebook-open-source-hardware-behind-artificial-intelligence
  5. IMAGENET Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC),http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

نویسنده: احسان اخلاقی

کارشناسی مهندسی کامپیوتر- نرم افزار

 

استفاده از این مطلب بدون ذکر منبع پیگرد قانونی دارد. مجله علمی تخصصی خط ویژه KhateVije
نمایش بیشتر

نوشته های مشابه

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا
بستن